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如何做微信小程序的自动化测试 

目前Android自动化测试框架主要分6大类： 

单元测试常用的Robolectric，具体实现方案是通过实现一套JVM能运行的Android代码，然后在unit test运行的时候去截取android相关的代码调用，转到他们的实现的代码去执行这个调用的过程，并且在android标准类基础上又丰富了很多扩展接口，这确实极大便利了单元测试过程，但是对于我们关注功能层面的测试同学确实有些麻爪啊，实践意义不是很大。 

Monkey是Android系统自带的一款稳定性测试工具，很多厂商也将其作为内置产品的稳定性验收衡量工具，他虽然简单易用方便快捷，但是正如其名一样，猴子毕竟还是猴子是无法完成确定功能用例的测试过程，遗憾啊，等着猴子进化成人吧。 

UIAutomator是为数不多的Android官方支持的自动化测试框架之一，相当早发布的版本为API Level17。作为基于控件的自动化框架，UIAutomator确实接口明晰容易上手，基于UIAutomator也发展出了鼎鼎大名的Appium开源自动化框架，业界地位大有舍我其谁之势。然而使用UIAutomator的前提是可以用UIAutomatorViewer查看到我们预操作控件的属性信息，上面分析我们已经看到，小程序部分控件的父容器是weview，此webview还非标准结构，应该是腾讯自研的X5内核。想用appium UIAutomator跑自动化的念头自此打消了。 

还有Instrumentation这种Android基因型测试方案可以考虑，有名的Robotium自动化测试框架就诞生于此，但是经过一番了解后，逐渐明白Instrumentation也好robotium也好，需要有产品源码或者签名，测试工程通常是与产品源码放在相同项目目录下，那么问题来了，谁能把微信的源码给我，签名也行啊，喂，大哥你有么？喂，喂，有人能听到吗？[email protected]#@%&^ 

早期还有一种通过系统提权注入实现的自动化测试能力，例如百度的café，阿里的arthrun，大多copy了xposed架构模式，具有强大的系统控制能力。然而试问这些框架今何在啊，原来因为android root难度越来愈高，到目前6.0版本几乎成为不可能，所以这类开源框架早在2014年左右就停止维护了，不靠谱靠不住，还得另谋他法。 

基于图像识别也有一些自动化测试框架，例如sikuli还有testin的自动化工具，然而小生之所以直接就把这类框架pass掉是因为这种测试脚本基本不具备扩展性，系统ui风格变更，想要做断言验证，以及日后用例维护等等，想都不敢想。 

铁鞋踏破仍无路，靓女帅哥也踌躇啊，忽然间灵感一现，腾讯自家会不会有什么奇葩产品可用啊，知行合一谷歌百度，搜索腾讯自动化立马看到腾讯优测的介绍，到官网里翻了一下找到一款叫XTest的自动化测试工具，看到简介目前只支持Android平台，想想前面历程这般痛苦，还要啥自行车啊。于是乎赶忙下载了一套热气腾腾的XTest，安装完毕，一切准备就绪，关门，放XTest。在经过一番折腾后基本领悟了XTest的使用心法，下面我就从大家平时经常开展的性能测试走起。 

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